Ankara
Hollanda'da Maastricht Üniversitesi Veri Bilimi Enstitüsü'nden bilgelik insanları, bireşimli zeka katkısı geçer ortak mobil uygulamayla, insanoğlu seslerinde Kovid-19'un tespit edilip edilmeyeceğine ilişkin ortak emek vermek başlattı.
Çalışmada, Cambridge Üniversitesi'nin Kovid-19 Ses Uygulaması'ndaki 4 bin 353 dimdik ve gayrisıhhi katılımcıdan, 893 ses kaydı (308'i Kovid-19 testi artı olan) incelendi.
Uzmanlar, kayıtları çözümleme eylemek düşüncesince insanoğlu kulağının ses frekanslarındaki değişim işlemi yayınlayan Mel-spectrogram angın ölçeği kullandı.
Maastricht Üniversitesi Veri Bilimi Enstitüsü'nden Wafaa Aljbawi, "Kovid-19 hastası olmayanların sesini gayrı seslerden ayırabilmek düşüncesince değişik bireşimli zeka modelleri geliştirdik ve ne modelin Kovid-19 olaylarını tespit edebilmede şimdi dobra son verdiğini değerlendirdik." dedi.
Aljbawi, Uzun Kısa Süreli Bellek (LSTM) modelinin gayrı bireşimli zeka modellerinden şimdi dobra son verdiğini kaydetti.
Araştırmada, Kovid-19 olaylarını ses ile tespit etmede yüzdelik 89 adalet sağlamış bulunduğu ve Kovid-19 hastası sıfır insanları tespit edebilme doğruluğunun ise yüzdelik 83 bulunduğu kaydedildi.
Çalışmanın sonuçları, İspanya'nın Barselona kentinde planlı Avrupa Solunum Derneği Uluslararası Kongresi'nde sunuldu.
Araştırmacılar, Kovid-19 teşhisinde bu uygulamanın meydana getirilen antijen testlerinden şimdi hızlı, emeksiz ve ehven bulunduğunu aktardı.
